从对标Sora到大模型“全家桶” 快手能打破内容、商业的互搏吗？

每经记者 王郁彪 每经编辑 杨夏

继“上新”图生视频、视频续写功能后，快手视频生成大模型可灵在一个月内迎来第三次重要升级――网页端上线。

《每日经济新闻》记者从快手方面了解到，可灵推出了更加清晰的高画质版，以及首尾帧控制、镜头控制等新功能，单次生成的文生视频时长也增加至10秒。此外，快手图像生成大模型可图也宣布开源。

在刚刚落幕的世界人工智能大会（WAIC）上，快手大模型家族首次亮相，包括视觉生成大模型（可灵、可图）、快意语言大模型、推荐大模型为核心的大模型矩阵，覆盖内容理解、分发、生成等多个领域。

作为短视频平台的快手一方面通过AI技术，降低内容生产门槛，提高内容生产效率；另一方面，也积极地将AI技术运用于其电商业务中，帮助商家实现智能化经营。但在有限的注意力资源下，内容和商业之间不可避免地存在“互搏”，快手该如何让它们“化敌为友”？

快手大模型家族首亮相

全面对标Sora，快手视频生成模型可灵面世以来热度不减。

快手方面数据显示，截至目前，已有超过50万用户申请可灵内测资格，视频生成数量有700万条。

可灵于6月初上线，当时只开放了文生视频功能。快手表示，可灵能够生成大幅度的合理运动，模拟物理世界特性，生成的视频分辨率达1080p，时长最长可达2分钟。随后，可灵又相继更新了图生视频、视频续写、多尺寸选择等功能。

本次随着上线网页端，可灵推出了更加清晰的高画质版，以及首尾帧控制、镜头控制等新功能。此外，单次生成的文生视频时长增加至10秒。

多位互联网资深人士向记者表示，快手是最先推出比肩Sora的大模型产品的公司，是超出预期的。但其实，早在2023年初，快手就启动了新AI战略，在最近几次财报电话会议上，快手联合创始人兼CEO程一笑也多次谈及快手自研大模型的研究及应用进展。不过，当时在很多人看来，快手更侧重于短视频和社交内容，而非专业的视频剪辑工具。此前的大模型竞争中，快手也并不是引人关注的第一梯队成员。

可灵的走红，让国内视频生成大模型赛道看到了对标Sora“弯道超车”的可能。

在刚刚落幕的WAIC大会上，快手带着以语言大模型快意、推荐大模型、视觉生成大模型（可图、可灵）为核心的大模型矩阵亮相。

语言、推荐、视觉，对应内容生产、理解、推荐等多层面，目前AI产品已实际运用于快手的业务运营中。据快手高级副总裁、主站业务与社区科学负责人盖坤介绍，快手推荐模型SIM已达到十万亿的参数规模，下一代推荐大模型架构ACT预估每天可为快手App带来4亿分钟的用户观看时长。

4亿分钟的时长增长，平台用户黏性、活跃度和吸引力，对整个快手生态的补足至关重要。

AI工具提升经营质效

快手年报显示，其2023年全年总收入达1134.7亿元，同比增长20.5%，首次突破千亿规模；其中，线上营销服务板块年收入同比增长23%，达603亿元，创出新高。此外，快手电商全年GMV（商品交易总额）首次突破万亿规模达1.18万亿元，迈入国内电商年GMV万亿元俱乐部。

生意场，快手的“盘子”上升到了一个新的量级。需要考虑的问题自然也就越来越多。

比如，把内容转化为成交，一直以来都不是一个轻松的话题。特别是以快手、抖音为首的短视频平台，用户的停留判断，往往只有几秒。内容的质量、话题对感官的刺激是吸引注意力的关键，一旦平台开始过多追求商业化目标，内容的吸引力就会下降。特别是如今，互联网流量红利褪尽，内容与商业的“互搏”自然也会被进一步放大。

如何减少“互搏”？快手的答案是上AI工具。

比如，基于快意大模型构建视频脚本，叠加数字人技术等，进而生成低成本、高品质的视频和直播内容，做线索转化效率的提升。更直观的数据是，相比今年1月，今年6月快手AIGC（生成式人工智能）月活跃客户数增长了8倍，月GMV规模提升了64倍，平台AIGC广告收入规模提升了12倍。AI工具在应用层面，有一些阶段性的收效。

不过，对AI工具的使用，“快手们”也设置了一些“红线”，比如数字人直播。

今年“6・18”前，刘强东数字人在京东采销直播间开播，“6・18”期间，也有数十位总裁数字人在京东开启直播。不过，对快手、抖音这样还是以内容为主的平台，对数字人直播等AI工具的应用，会显得比较谨慎。

今年“6・18”期间，腾讯视频号修订《视频号橱窗达人发布低质量内容实施细则》征求意见，拟将“使用插件、AI等工具生成虚拟形象进行直播”分类为“非真实直播”下的“违规示例”。快手电商也针对使用外部AIGC数字人能力生成的录制直播内容严格按照“播放录制内容”规则管控。

上海财经大学数字经济系教授、数字商务研究中心主任崔丽丽表示，京东淘宝和抖音快手两方根本的逻辑区分，是前者为商品引流，后者则是内容引流。数字人天然不是内容的好载体，但它是电商商品讲解的好工具。

现阶段来看，大模型、AIGC工具，在内容理解、生成以及分发、推荐等方面的确有奇效，但想做一个完美的经营工具，一定还有很长的路要走。